Фото руки вместо сложной диагностики: ИИ научился распознавать акромегалию

Ученые из Университета Кобе (Япония) представили модель искусственного интеллекта, способную выявлять акромегалию по фотографиям тыльной стороны руки. Метод может стать доступным инструментом для ранней диагностики заболевания, которое часто годами остается незамеченным. Результаты работы опубликованы в журнале The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism.

Акромегалия — это редкое хроническое заболевание из области эндокринологии, связанное с избыточной выработкой гормона роста. Чаще всего причиной становится доброкачественная опухоль гипофиза. Болезнь развивается медленно и обычно проявляется у взрослых людей: постепенно увеличиваются кисти и стопы, утолщаются черты лица, могут появляться боли в суставах, головные боли и повышенная утомляемость.

Из-за постепенного течения акромегалия нередко остается нераспознанной в течение многих лет. Без лечения она может привести к серьезным осложнениям — в том числе сердечно-сосудистым заболеваниям, сахарному диабету и нарушениям дыхания во сне.

Фотографии кистей рук могут стать новым инструментом для диагностики этого нарушения — к такому выводу пришли исследователи из Университета Кобе. Они проанализировали данные 725 пациентов из 15 медицинских центров Японии, и примерно у половины участников была подтверждена акромегалия. Для обучения и тестирования модели использовали более 11 тысяч изображений рук.

На снимках фиксировали только тыльную сторону кисти и сжатый кулак. Ладонь намеренно исключали из анализа, чтобы избежать использования уникальных кожных узоров и повысить уровень конфиденциальности данных.

В дальнейшем ученые планируют протестировать модель на более разнообразных выборках, а также изучить возможность применения технологии для диагностики других заболеваний, отражающихся на состоянии рук, включая ревматоидный артрит и анемию.

Читайте также: Одобрен первый таблетированный препарат для лечения акромегалии